Entenda como usar dados e métricas para guiar decisões de produto. Aprenda sobre análise comportamental, KPIs essenciais e como interpretar dados para aprimoramento contínuo do produto.
Este artigo explora técnicas e ferramentas essenciais para dominar o analytics de produtos, focando em como analisar o comportamento do usuário para extrair insights valiosos. Destaca a importância de KPIs como taxa de retenção, conversão, e engajamento, além da utilização de ferramentas como Google Analytics e Mixpanel para otimizar o desempenho do produto.
Este artigo destaca a importância de KPIs essenciais como taxa de retenção, taxa de conversão, CAC, LTV, taxa de churn e engajamento do usuário para o sucesso de produtos digitais. Explica como essas métricas fornecem insights valiosos para otimizar o desempenho do produto e guiar decisões estratégicas, sublinhando a necessidade de focar nas métricas que realmente impulsionam o crescimento.